解决方法如下
人工智能的进步长期以来一直让科技界人士感到恐惧。最近，选民们也感受到了这种焦虑。人工智能在西方不受欢迎，并且在政治议程上的地位越来越高。迄今为止，最激烈的斗争发生在美国，那里针对数据中心的抗议活动已经破坏了价值近1000亿美元的项目，相互竞争的人工智能巨额捐助者刚刚向一场曼哈顿国会竞选投入了数千万美元，大约40%的选民告诉民调机构，他们希望人工智能被禁止用于大多数行业。但争执也在其他地方爆发：在芯片制造利润最近飙升之后，韩国三星的工人威胁要举行罢工以争取特别奖金。
这种强烈反对才刚刚开始，因为这项技术也才刚刚开始。英国脆弱的准首相安迪·伯纳姆几乎没有对人工智能发表任何言论。即使是美国人，仍然将人工智能列为39个选举议题中的第29位。
这种情况势必会改变——而围绕数据中心的斗争预示着未来的冲突。这些建筑引发的怨恨远远超出了传统的邻避主义。更多的美国人表示，他们宁愿住在核反应堆旁边，也不愿住在数据中心旁边。即使是在犹他州沙漠中建造数据中心的计划，也遭到了强烈反对。
数据中心确实可能很丑陋。但这种反对反映了该技术的声誉。人工智能老板多年来一直警告说，一场就业大灾难即将来临，人工智能设计的超级病毒将导致人类灭绝。数据中心的反对者们或多或少地相信，他们正在保护环境、保护就业并拯救物种——他们并非完全错误。
收听此故事
长期以来，人工智能的进步一直让科技界人士感到恐惧。最近，选民也感受到了这种焦虑。人工智能在西方不受欢迎，并且正在政治议程上攀升。迄今为止最激烈的斗争发生在美国，那里针对数据中心的抗议活动已经破坏了价值近千亿美元的项目，相互竞争的人工智能巨头刚刚向曼哈顿的一次国会竞选投入了数千万美元，大约40%的选民告诉民意调查机构，他们希望人工智能在大多数行业被禁止。但在其他地方也爆发了争吵：最近芯片制造利润飙升后，韩国三星的工人威胁要举行罢工，以争取特殊奖金。
这种反弹才刚刚开始，因为这项技术也才刚刚开始。英国即将上任的软弱首相安迪·伯纳姆几乎没有提及人工智能。即使是美国人，仍然将其列为39个选举问题中的第29位。
这种情况必然会改变——而围绕数据中心的争斗预示着未来的斗争。这些建筑引发的谩骂远远超出了传统的邻避主义。更多的美国人表示，他们宁愿隔壁是核反应堆，也不愿是数据中心。甚至在犹他州沙漠建造数据中心的计划也遭到了强烈的反对。
数据中心确实可能很丑陋。但这种反对反映了该技术的声誉。人工智能负责人多年来一直警告说，一场迫在眉睫的就业危机和人工智能制造的超级病毒将使人类灭绝。数据中心的反对者们普遍认为，他们正在保护环境、保护就业和拯救物种——他们并非完全错误。
然而，这种反弹本身是危险的。人工智能有望改变世界，就像电力或蒸汽机所做的那样。不久前，富裕世界面临的时代性问题是经济增长停滞及其引发的民粹主义。现在它拥有一种技术，可以推动生产力和收入的飙升，帮助找到无法治愈疾病的疗法，并改善从教育到绿色科技的一切。
如果各国剥夺了该技术的计算能力或将其监管到无用，所有这一切都可能丧失。看看信使核糖核酸疫苗研究，在新冠疫情期间遭遇反弹后，该研究一直受到阻碍。
一些国家屈服于民意愤怒而其他国家继续前进的情景也令人担忧。如果美国屈服，它可能会将全球人工智能前沿以及随之而来的网络和军事能力拱手让给专制中国。欧洲和加拿大比美国更规避风险。如果它们在世界其他地区继续推进的情况下扼杀人工智能，它们的损失可能是无法挽回的。在工业革命两个多世纪后，很少有国家能够赶上先行者。
因此，风险很高。政府能做些什么呢？关于后人工智能世界的“社会契约”形态的宏大声明是博客文章的好素材，但对今天几乎没有帮助。此外，未知因素仍然足够大，使得这项工作几乎是徒劳的。
循序渐进地进行会更好。在20世纪80年代中国经济每年增长10%的时候——比人工智能驱动的增长最极端的预测还要快——其领导人邓小平的座右铭是“摸着石头过河”：迭代推进，为问题做计划但保持灵活性。巧妙地驾驭人工智能时代需要类似的精神。
为此，这里有四点建议，供寻求政策的政治家和人工智能公司参考。首先，尽可能广泛地传播人工智能的益处。需要向阻碍者表明，如果他们让路，他们的当地地区将受益。明智的是，数据中心公司开始向附近城镇提供资金。这种方法需要逐步扩大到整个社会，通过机制向人们展示他们在人工智能的进步中拥有经济利益，并通过工资保险等政策帮助他们适应颠覆。只有共同的繁荣感才能缓和在全球化时代出现的有毒的“谁赢谁输”政治。
其次，在需要干预时进行严格监管。人工智能驱动的网络攻击或生物恐怖主义令人毛骨悚然的前景仍然没有得到应有的重视。解决这些问题和其他问题本身至关重要，但它也会削弱不分青红皂白地禁止或阻碍人工智能的论点。理想情况下，这些努力将涉及国际合作。
第三，衡量一切。人工智能已经导致裁员并增加电费的普遍观点可能是错误的。但如果没有更好的统计数据，很难确定。数据中心必须应对关于用水量的普遍担忧，这是一个捏造的问题。（现代数据中心的用水量不超过其他行业，总用水量远低于美国的高尔夫球场。）事实不会治愈错误信息，但缺乏事实会使其恶化。英国的人工智能安全研究所和新成立的人工智能经济研究所可以为其他国家提供效仿的模式。
第四，利用人工智能改善国家。不仅仅是私营部门可以利用人工智能提高生产力。报税应该轻而易举；国家医疗系统应该无缝连接数据，学校应该尝试人工智能驱动的学习。人工智能也可能让公民更容易监督政治家的行为。
如果一项技术用于祖母的癌症治疗或帮助孩子的教育，人们就不太可能反对它。如果他们相信政府有效，他们就更有可能相信国家能够监督它。
机器政治
选民对人工智能如何改变他们的生活表现出密切关注是正确的。未来将是混乱、怪异和不可预测的。说服他们他们的利益正在被颠覆所服务，这已经变得和改进人工智能模型一样重要。失败将带来更多的干预——并摧毁人类巨大的机会。
原文链接：https://www.economist.com/leaders/2026/06/25/the-ai-backlash-is-only-getting-started
